1, หุ่นยนต์ Q&A:
การดึงข้อมูล, การค้นหา
คำสำคัญ: tfidf, SVM, Belyes ธรรมดา, RNN、CNN
แผนที่ความรู้
การจัดเก็บความสัมพันธ์ระหว่างความรู้และความรู้ในฐานข้อมูลกราฟิกเปลี่ยนคําถามและคําตอบเป็นประโยคแบบสอบถามความสามารถในการบรรลุเหตุผล
แนวคิดการบรรลุทั่วไป
เสียงเป็นข้อความ
การจดจำเจตนารมณ์การจดจำโดเมนการจำแนกข้อความ
การเติมสล็อต: เช่นหุ่นยนต์ที่ซื้อตั๋วใช้ตัวคำสั่งเพื่อระบุการเติมตั๋ว 2 ตำแหน่งจาก {ตำแหน่ง} ถึง {ตำแหน่ง}
การจัดการการโทรกลับ, กลยุทธ์การโทรกลับ
สร้างภาษาธรรมชาติ
ข้อความเป็นเสียง

2, การประมวลผลภาพและภาพ

การประมวลผลภาพ
การประมวลผลภาพได้รับการออกแบบมาเพื่อประมวลผลภาพต้นฉบับเพื่อใช้การแปลงบางอย่าง เป้าหมายของมันมักจะเป็นการปรับปรุงภาพหรือใช้เป็นการป้อนข้อมูลเพื่องานเฉพาะในขณะที่เป้าหมายของการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์คือการอธิบายและตีความภาพ ตัวอย่างเช่นส่วนประกอบการประมวลผลภาพทั่วไปเหล่านี้สามารถทำได้ในระดับพิกเซลโดยการลดเสียงรบกวนความคมชัดหรือการทำงานแบบหมุน
วิชันซิสเต็ม
ส่วนใหญ่หมายถึงการวิจัยทางสายตาในภาคอุตสาหกรรม เช่น การมองเห็นของหุ่นยนต์อัตโนมัติ การมองเห็นสำหรับการตรวจจับและการวัด แสดงให้เห็นว่า ทฤษฎีการรับรู้และควบคุมภาพมักถูกผนวกอย่างใกล้ชิดกับการประมวลผลภาพเพื่อให้เกิดการควบคุมหุ่นยนต์ที่มีประสิทธิภาพ หรือการทำงานแบบเรียลไทม์ต่างๆ ผ่านซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ในสาขานี้